AI သည် စက်ရုံတွင် ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်းကို ဖွင့်ပေးသည်။
ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းတွင် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေး မြင့်မားစေရေးသည် အရေးကြီးပါသည်။ချို့ယွင်းချက်ကို ထောက်လှမ်းခြင်းသည် ချို့ယွင်းနေသော ထုတ်ကုန်များကို ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းမှ မထွက်အောင် တားဆီးရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။AI နှင့် ကွန်ပြူတာအမြင်နည်းပညာများ တိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ၊ ထုတ်လုပ်သူများသည် ယခုအခါ ၎င်းတို့၏စက်ရုံများတွင် ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို မြှင့်တင်ရန် အဆိုပါကိရိယာများကို အသုံးချနိုင်နေပြီဖြစ်သည်။
ဥပမာတစ်ခုမှာ ထင်ရှားသောတာယာထုတ်လုပ်သည့်စက်ရုံရှိ Intel® ဗိသုကာအခြေခံစက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PC များပေါ်တွင်အသုံးပြုသည့် ကွန်ပျူတာအမြင်ဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပါသည်။နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ဤနည်းပညာသည် ရုပ်ပုံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ချို့ယွင်းချက်များကို မြင့်မားသောတိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ဖြင့် ရှာဖွေနိုင်သည်။
ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် အလုပ်လုပ်ပုံဖြစ်သည်-
ရုပ်ပုံရိုက်ကူးခြင်း- ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတစ်လျှောက်တွင် တပ်ဆင်ထားသော ကင်မရာများသည် တာယာတစ်ခုစီ၏ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဖြတ်သန်းနေစဉ်အတွင်း ပုံများကို ဖမ်းယူသည်။
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- ကွန်ပျူတာအမြင်ဆော့ဖ်ဝဲသည် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ ဤပုံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသည်။ဤ အယ်လဂိုရီသမ်များကို တာယာပုံများ၏ များပြားလှသော ဒေတာအစုအဝေးတွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားပြီး၊ ၎င်းတို့အား သီးခြားချို့ယွင်းချက် သို့မဟုတ် ကွဲလွဲချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်း- ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ချွတ်ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်းအတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော ပုံများကို နှိုင်းယှဉ်သည်။သွေဖည်မှု သို့မဟုတ် မူမမှန်မှုများကို တွေ့ရှိပါက၊ စနစ်သည် တာယာကို ချွတ်ယွင်းနိုင်သည်ဟု အလံပြသည်။
အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်ချက်- ကွန်ပျူတာအမြင် ဆော့ဖ်ဝဲသည် Intel® ဗိသုကာလက်ရာကို အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။စက်မှု PC များ၊ ၎င်းသည် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းအား အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တုံ့ပြန်ချက်ပေးနိုင်သည်။၎င်းသည် အော်ပရေတာများအား ချို့ယွင်းချက်တစ်စုံတစ်ရာကို ဆောလျင်စွာဖြေရှင်းနိုင်စေရန်နှင့် ချို့ယွင်းနေသောထုတ်ကုန်များကို ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ကာကွယ်နိုင်စေပါသည်။
ဤ AI-enabled ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေရေးစနစ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် တာယာထုတ်လုပ်သူသည် နည်းလမ်းများစွာဖြင့် အကျိုးကျေးဇူးများရရှိသည်-
ပိုမိုကောင်းမွန်သောတိကျမှု- လူသားအော်ပရေတာများအတွက် ခွဲခြားရခက်စေမည့် အသေးငယ်ဆုံးသောချို့ယွင်းချက်များကိုပင် သိရှိနိုင်ရန် ကွန်ပျူတာအမြင်ဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို လေ့ကျင့်ထားသည်။၎င်းသည် ချွတ်ယွင်းချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်းတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သောတိကျမှုကို ဖြစ်စေသည်။
ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချရေး- ထုတ်လုပ်ရေး လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ချွတ်ယွင်းနေသော ထုတ်ကုန်များကို အစောပိုင်းတွင် ဖမ်းမိခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူသည် ကုန်ကျစရိတ်များသော ပြန်လည်ခေါ်ယူမှု၊ ပြန်ပို့မှု သို့မဟုတ် ဖောက်သည် မကျေနပ်ချက်များကို ရှောင်ရှားနိုင်သည်။၎င်းသည် ငွေကြေးဆုံးရှုံးမှုကို လျော့နည်းစေပြီး အမှတ်တံဆိပ်ဂုဏ်သတင်းကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။
ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်- AI စနစ်မှ ပံ့ပိုးပေးသော အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်ချက်သည် အော်ပရေတာများအား ချက်ခြင်း မှန်ကန်သော အရေးယူဆောင်ရွက်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေပြီး ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွင် ပိတ်ဆို့မှုများ သို့မဟုတ် အနှောင့်အယှက်များအတွက် အလားအလာများကို လျှော့ချနိုင်စေပါသည်။
စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှု- များပြားလှသော ဒေတာပမာဏကို စုဆောင်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းသည် စနစ်၏ စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှု ကြိုးပမ်းမှုများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။တွေ့ရှိထားသောချို့ယွင်းချက်များရှိ ပုံစံများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် နောက်ခံပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်စေပြီး ထုတ်လုပ်သူများကို ပစ်မှတ်ထားသော တိုးတက်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေကာ အလုံးစုံအရည်အသွေးမြှင့်တင်မှုကို မောင်းနှင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ Intel® ဗိသုကာအခြေခံ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PCs များတွင် အသုံးပြုထားသည့် AI နှင့် ကွန်ပျူတာအမြင်နည်းပညာများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို သိသိသာသာ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေနိုင်ပါသည်။တာယာထုတ်လုပ်သူ၏စက်ရုံသည် ထုတ်ကုန်များစျေးကွက်သို့မရောက်ရှိမီတွင် ချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ဖြေရှင်းရန် ကူညီပေးသည့် အကောင်းဆုံးဥပမာတစ်ခုဖြစ်ပြီး အရည်အသွေးမြင့်ထုတ်ကုန်များနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
စာတိုက်အချိန်- နိုဝင်ဘာ-၀၄-၂၀၂၃
