AI သည်စက်ရုံတွင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကိုဖယ်ရှားပေးနိုင်သည်

AI သည်စက်ရုံတွင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကိုဖယ်ရှားပေးနိုင်သည်
ကုန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းတွင်ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးမြင့်မားသောထုတ်ကုန်များကိုသေချာစေရန်အရေးကြီးသည်။ ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည်ချွတ်ယွင်းသောထုတ်ကုန်များကိုထုတ်လုပ်မှုလိုင်းမှထွက်ခွာခြင်းမှကာကွယ်ရန်အရေးပါသောအခန်းကဏ် plays မှပါ 0 င်သည်။ AI နှင့် Computer Vision Technology ၏တိုးတက်မှုနှင့်အတူထုတ်လုပ်သူများသည်ယခုစက်ရုံများတွင်ရှာဖွေတွေ့ရှိသောလုပ်ငန်းစဉ်များကိုဖယ်ရှားရန်ဤကိရိယာများကို အသုံးပြု. ရယူနိုင်ပါပြီ။
ဥပမာတစ်ခုမှာIntel®၏ဗိသုကာအခြေစိုက်စက်မှုဇုန်များပေါ်တွင်intel®၏ဗိသုကာအခြေစိုက်စက်မှုဇုန်များပေါ်တွင်ထင်ရှားသောတာယာထုတ်လုပ်သူစက်ရုံတွင်အသုံးပြုသောကွန်ပျူတာဗိုက်ဆွမ်ဆော့ဖ်ဝဲကိုအသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု algorithms များကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ဤနည်းပညာသည်ရုပ်ပုံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီးတိကျမှန်ကန်မှုနှင့်ထိရောက်မှုရှိသောချို့ယွင်းချက်များကိုစစ်ဆေးနိုင်သည်။
ဤတွင်လုပ်ငန်းစဉ်ပုံမှန်အားဖြင့်အလုပ်လုပ်ပုံ -
Image Capture - ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်မှတဆင့်ပြေးဆွဲထားသည့်အတိုင်းတာယာတစ်ခုစီ၏ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတစ်ခု၏ပုံရိပ်များကိုထည့်သွင်းထားသည့်ကင်မရာများကိုထည့်သွင်းထားသည်။
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း - ကွန်ပျူတာဗျာဒိတ်ရူပါရုံဆော့ဖ်ဝဲသည်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု algorithms ကို အသုံးပြု. ဤပုံများကိုဆန်းစစ်ထားသည်။ ဤ algorithms သည်တာယာပုံများကျယ်ပြန့်သောပုံရိပ်များတွင်လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့ပြီး၎င်းတို့အားသတ်မှတ်ထားသောချို့ယွင်းချက်များသို့မဟုတ်ကွဲလွဲမှုများဖော်ထုတ်ရန်ခွင့်ပြုခဲ့သည်။
ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုချို့ယွင်းချက် - ဆော့ဖ်ဝဲသည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသောရုပ်ပုံများကိုချွတ်ယွင်းချက်များကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောစံနှုန်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ မည်သည့်သွေဖည်ခြင်းသို့မဟုတ်ပုံမှန်မဟုတ်သောမဆိုပုံမှန်မဟုတ်သောဖြစ်လျှင်စနစ်သည်တာယာအလံအလားအလာများကိုအလားအလာကောင်းသည်။
Real-time feedback: ကွန်ပျူတာဗဟုသုတဆော့ဖ်ဝဲလ်သည်Intel®ဗိသုကာ -based တွင်အလုပ်လုပ်သည်စက်မှုကွန်ပျူတာများ၎င်းသည်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းကိုအချိန်နှင့်တပြေးညီတုံ့ပြန်ချက်များပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည်အော်ပရေတာများကိုမည်သည့်ချို့ယွင်းချက်များကိုမဆိုချက်ချင်းပင်ဖြေရှင်းရန်နှင့်ချွတ်ယွင်းသောထုတ်ကုန်များကိုထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင်ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခြင်းမှတားဆီးရန်ခွင့်ပြုသည်။
ဤ AI-Enable လုပ်ထားသည့်ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုစနစ်ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းအားဖြင့်တာယာထုတ်လုပ်သူအကျိုးခံစားခွင့်များသည်နည်းလမ်းများစွာဖြင့်ဖြစ်သည်။
တိကျမှုနှုန်း - ကွန်ပျူတာဗျာဒိတ်ရူပါရှင် algorithms သည်လူ့အော်ပရေတာများဖော်ထုတ်ရန်ခက်ခဲသောအနည်းဆုံးချို့ယွင်းချက်များကိုပင်ရှာဖွေရန်လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးသည်။ ၎င်းသည်ချို့ယွင်းချက်များကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့်ခွဲခြားရန်ပိုမိုကောင်းမွန်သောတိကျမှန်ကန်မှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။
ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှု - ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အစောပိုင်းတွင်ချို့ယွင်းချက်ရှိသောထုတ်ကုန်များကိုဖမ်းယူခြင်းဖြင့်ထုတ်လုပ်သူများသည်အကုန်အကျများသိမ်းဆည်းခြင်း, ၎င်းသည်ဘဏ် leg ာရေးဆုံးရှုံးမှုကိုအနည်းဆုံးဖြစ်စေပြီးအမှတ်တံဆိပ်ဂုဏ်ယူမှုကိုထိန်းသိမ်းသည်။
Enhanced ထိရောက်မှု - AI System မှပေးသောအချိန်နှင့်အမျှအော်ပရေတာများသည်အော်ပရေတာများကိုချက်ချင်းမှန်ကန်သောအရေးယူမှုများပြုလုပ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။
စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှု - ရေအချက်အလက်ပမာဏစုဆောင်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည့်စနစ်၏စွမ်းရည်သည်စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်လာသောအားထုတ်မှုများကိုလွယ်ကူစေသည်။ ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသောချို့ယွင်းချက်များရှိလေ့လာသုံးသပ်ခြင်းပုံစံများနှင့်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းပုံစံများသည်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်အခြေခံပြ problems နာများကိုခွဲခြားသိမြင်စေနိုင်သည်။
နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့် AI နှင့် Computer Vision Technologies များကိုIntel®၏ဗိသုကာအခြေစိုက်စက်မှုလုပ်ငန်းများပေါ်တွင်ဖြန့်ကျက်ထားသော AI နှင့် Computer Vision Technology ကိုထုတ်လုပ်ခြင်းဖြင့်ထုတ်လုပ်သူများသည်ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုဖြစ်စဉ်များကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေနိုင်သည်။ တာယာထုတ်လုပ်သူ၏စက်ရုံသည်ထုတ်ကုန်များမရောက်ရှိမီထုတ်ကုန်များမရောက်ရှိမီထုတ်ကုန်များကိုဖော်ထုတ်ရန်နှင့်ဖြေရှင်းရန်နှင့်ဖြေရှင်းရန်အကူအညီများကိုမည်သို့ကူညီပေးနေကြောင်းဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။