စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောစက်မှုကွန်ပျူတာ (HPIC)
စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောစက်မှုလုပ်ငန်းကွန်ပျူတာ (HPIC) သည် Ruggedized, Ruggedization Comptional Computing Computing ကွန်ပျူတာဖြစ်သည်။ အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော၎င်း၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များ, applications များနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာခေတ်ရေစီးကြောင်းများကိုအသေးစိတ်အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်။
အဓိကအင်္ဂါရပ်များ
- အစွမ်းထက်အပြောင်းအလဲနဲ့
- စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောပရိုဆက်ဆာ (ဥပမာ - Intel Xeon, Core I5 / I5 / I5 သို့မဟုတ်အထူးပြုစက်မှုလုပ်ငန်း CPU များတပ်ဆင်ထားသည်။
- Optional GPU အရှိန် (ဥပမာ - NVIDIA Jetson စီးရီး) သည်ဂရပ်ဖစ်နှင့်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးစေသည်။
- စက်မှုအဆင့်အတန်းယုံကြည်စိတ်ချရ
- အလွန်အမင်းအခြေအနေများခံနိုင်ရည်ရှိရန်တည်ဆောက်ထားသည်။ ကျယ်ပြန့်သောအပူချိန်, တုန်ခါမှု / ထိတ်လန့်မှု, ဖုန်မှုန့် / ရေကာကွယ်ခြင်းနှင့် EMI Shielding တို့ဖြစ်သည်။
- Fanless (သို့) အားနည်းသောဒီဇိုင်းများသည် 24/7 စစ်ဆင်ရေးအနည်းဆုံးစက်မှုကျရှုံးမှုအန္တရာယ်နှင့်အတူ 24/7 စစ်ဆင်ရေးကိုသေချာစေသည်။
- ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ချဲ့ထွင်ခြင်းနှင့်ဆက်သွယ်မှု
- စက်မှုလုပ်ငန်းအရံပစ္စည်းများကိုပေါင်းစပ်ရန် PCI / PCIS အထိုင်များ (ဥပမာ, ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းကဒ်များ,
- အင်္ဂါရပ်များမတူကွဲပြားသော I / O interfaces: RS-232/485, USB 3.0 / 2.0, Gigabit Ethernet, HDMI / DP နှင့်ဘတ်စ်ကားစီးနိုင်သည်။
- longevity & တည်ငြိမ်မှု
- မကြာခဏဆိုသလိုစနစ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုကိုရှောင်ရှားရန် 5-10 နှစ်အသက်အရွယ်သက်တမ်းကို 5-10 နှစ်အရွယ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့်အတူစက်မှုအဆင့်အစိတ်အပိုင်းများကိုအသုံးပြုသည်။
- Real-time operating systems (Windows Iot, Linux, vxwires) နှင့်စက်မှုဆော့ဝဲလ်ဂေဟစနစ်များနှင့်သဟဇာတဖြစ်သည်။
လျှောက်လွှာများ
- စက်မှုအလိုအလျောက်နှင့်စက်ရုပ်များ
- တိကျသောနှင့်အချိန်မှန်တုန့်ပြန်မှုအတွက်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများ, စက်ရုပ်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုစနစ်များကိုထိန်းချုပ်သည်။
- စမတ်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး
- မြန်နှုန်းမြင့်အချက်အလက်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်အတူ Toll Systems, ရထားလမ်းစောင့်ကြည့်ရေးနှင့်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားမောင်းပလက်ဖောင်းများကိုစီမံသည်။
- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ & ဘဝသိပ္ပံ
- တင်းကြပ်သောယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့်အတူဓာတ်ခွဲခန်းဆိုင်ရာဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်, In-vitro ရောဂါရှာဖွေရေး (အိုင်တီ) နှင့်ဓာတ်ခွဲခန်းအလိုအလျောက်။
- စွမ်းအင်နှင့်အသုံးအဆောင်ပစ္စည်းများ
- GRIDs, ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်စနစ်များကိုစောင့်ကြည့်ခြင်း,
- Ai & Edge ကွန်ပျူတာ
- ဒေသတွင်း AI အခွ (ဥပမာ, ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်း,
အချိန် - ဖေဖော်ဝါရီ - 28-2025